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美國加州州長 Gavin Newsom 於 2024 年 7 月 30 日否決了 SB-1047 法案，這項法案原本旨在增強大型 AI 模型的安全性、透明性和使用規範。Newsom 認為該法案存在嚴重問題，包括過於關注大型 AI 模型，缺乏彈性，沒有為不同類型的 AI 應用提供足夠的適應性，沒有考慮到 AI 模型是否部署在高風險環境中，也沒有明確哪些類型的決策是關鍵決策。
SB-1047 法案於 2024 年 2 月 7 日提出，加州政府於 6 月 2 日投票通過。法案旨在增強大型 AI 模型的安全性、透明性和使用規範，但包含多項不合理條款，特別是對開發和訓練成本超過 1 億美元的大型模型的嚴格監管。法案還規定大公司在向其他國家用戶開放其模型時，需提交用戶的詳細資料，包括身分、信用卡資訊及交易記錄等。
Newsom 認為該法案過於關注大型 AI 模型，可能會導致公眾對技術控制的虛假安全感，而小型專業化模型同樣可能帶來更大的風險。法案缺乏彈性，沒有為不同類型的 AI 應用提供足夠的適應性，可能導致實施過程中的混淆與不確定性。Newsom 強調，保護大眾免受 AI 技術威脅的最佳方法是採取更細緻、有針對性的監管，而非一刀切的解決方案。
Newsom 州長在否決公告中指出，”全球 50 家頂級 AI 企業中有 32 家位於加州，這些企業對 AI 技術的發展和創新至關重要。” Newsom 認為，”該法案過於關注大型 AI 模型，可能導致公眾對技術控制的虛假安全感，而小型專業化模型同樣可能帶來更大的風險。” Newsom 強調，”保護大眾免受 AI 技術威脅的最佳方法是採取更細緻、有針對性的監管，而非一刀切的解決方案。”
人工智慧研究者 (如：李飛飛、吳恩達) 認為 SB-1047 法案將對人工智慧技術發展產生「寒蟬效應」，並且讓人工智慧技術發展受限。Yoshua Bengio 與 Geoffrey Hinton 則贊成通過 SB-1047 號提案。
Newsom 否決 SB-1047 法案，將使多數發展人工智慧的科技業者鬆口氣。隨著 AI 技術的快速發展，如何在保障安全與促進創新之間找到平衡，將是未來政策制定者面臨的重要挑戰。
本報告是基於美國加州官網的最新消息，旨在提供有關 SB-1047 法案及其影響的深入分析。
